Reference to Video
Kling Video O1
Generate videos from character/scene reference images.
Add images (0/7)
Upload up to 7 images
範例
Input
Ref 1
Ref 2上方顯示的是範例輸出。提示詞和設定已預填在左側。
您的請求將花費 $0.56 每次執行。 ($0.112/s) 使用 $10 您可以執行此模型約 17 次。
相關模型
README
Kling / Kling Video O1 — Reference to Video (kling-video-o1-reference-to-video)
Kling Omni Video O1 參考轉影片使用來自多個視角的角色、道具或場景參考生成創意影片。它提取主體特徵並建立新的影片內容,同時在幀之間保持身份一致性。
亮點
- •多參考支援 – 使用最多7張參考圖像。
- •身份一致性 – 在幀之間保持角色/物體身份。
- •主體提取 – 自動從參考中提取關鍵特徵。
- •創意生成 – 基於參考生成新的影片場景。
參數
- •images* – Reference images (up to 4 with video, up to 7 without). Accepts character, prop, or scene references.
- •prompt* – Text description of the video scenario and desired output.
- •aspect_ratio – Output aspect ratio
- • 16:9 (Landscape)
- • 9:16 (Portrait)
- • 1:1 (Square)
- •duration – Video duration in seconds
- • 5 seconds
- • 10 seconds
定價
$0.56 每次生成
| 解析度 | 價格 |
|---|---|
| Image reference (per second) | $0.112 |
| Video reference (per second) | $0.168 |
如何使用
- 1.上傳1-7張角色/物體/場景的參考圖像。
- 2.可選添加參考影片以指導運動。
- 3.編寫描述影片場景的提示詞。
- 4.選擇長寬比和時長。
- 5.生成並下載您的影片。
專業技巧
- •使用同一主體的多個角度以獲得更好的一致性。
- •結合正面、側面和背面視圖作為角色參考。
- •添加參考影片以指導運動風格。
- •保持提示詞描述性強但專注於動作/場景。
更多可試用的模型
•角色動畫:從參考圖像讓角色栩栩如生。
•產品影片:從照片生成產品展示。
•內容創作:建立一致的基於角色的內容。
•行銷:生成品牌影片內容。
Related Guides
Frequently Asked Questions
What is the Kling Video O1 API?
Generate videos from character/scene reference images.
How much does Kling Video O1 cost via API?
Kling Video O1 costs $0.5600 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Kling Video O1 via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "kling-video-o1-reference-to-video". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Kling Video O1 generate?
Kling Video O1 is a reference to video model by Kling. Key features include: Multi-Reference, Identity Consistency, Subject Extraction.
Is the Kling Video O1 API fast?
Kling Video O1 has medium generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.