~/Kling v2 Master
Image to Video

Kling v2 Master

Premium v2 image-to-video with cinematic quality.

Hint: You can drag and drop a file or click to upload

執行模型以查看輸出

您的請求將花費 $1.30 每次執行。 ($0.26/s) 使用 $10 您可以執行此模型約 7 次。

還有一件事:

README

Kling / Kling v2 MasterImage to Video (kling-v2-master)

Kling v2 Master 是v2系列的高級版本,具有電影級品質輸出。

亮點

  • 電影級品質電影般的影片輸出。
  • 專業級適合商業使用。
  • 運動控制先進的運動控制。
  • 高解析度最高1080p輸出。

參數

  • image*Source image (start frame) to animate
  • promptDescription of the motion/animation
  • negative_promptThings to avoid in the video
  • aspect_ratioVideo aspect ratio
    • 16:9 (Landscape)
    • 9:16 (Portrait)
    • 1:1 (Square)
  • modeOutput quality tier (std=720p, pro=1080p). 4K is only available on the kling-v3-4k tier.
    • Std (720p)
    • Pro (1080p)
  • durationVideo duration in seconds (3-15)
    • 3 seconds
    • 4 seconds
    • 5 seconds
    • 6 seconds
    • 7 seconds
    • 8 seconds
    • 9 seconds
    • 10 seconds
    • 11 seconds
    • 12 seconds
    • 13 seconds
    • 14 seconds
    • 15 seconds
  • soundEnable audio generation

定價

$1.30 每次生成

如何使用

  1. 1.編寫詳細的提示詞。
  2. 2.選擇長寬比和時長。
  3. 3.提交並等待處理。
  4. 4.下載您的電影級影片。

更多可試用的模型

電影製作:預覽。
廣告:高級廣告。
專業內容:高端影片工作。

Frequently Asked Questions

What is the Kling v2 Master API?
Premium v2 image-to-video with cinematic quality.
How much does Kling v2 Master cost via API?
Kling v2 Master costs $1.3000 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Kling v2 Master via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "kling-v2-master". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Kling v2 Master generate?
Kling v2 Master is a image to video model by Kling. Key features include: 3-15s videos, std / pro modes, Optional audio.
Is the Kling v2 Master API fast?
Kling v2 Master has slow generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.