Reference to Video
Kling Video O1
Generate videos from character/scene reference images.
Add images (0/7)
Upload up to 7 images
示例
上方显示的是示例输出。提示词和设置已预填在左侧。
您的请求将花费 $0.56 每次运行。 使用 $10 您可以运行此模型约 17 次。
相关模型
README
Kling / Kling Video O1 — Reference to Video (kling-video-o1-reference-to-video)
Kling Omni Video O1 参考转视频使用来自多个视角的角色、道具或场景参考生成创意视频。它提取主体特征并创建新的视频内容,同时在帧之间保持身份一致性。
亮点
- •多参考支持 – 使用最多7张参考图像。
- •身份一致性 – 在帧之间保持角色/物体身份。
- •主体提取 – 自动从参考中提取关键特征。
- •创意生成 – 基于参考生成新的视频场景。
参数
- •images* – Reference images (up to 4 with video, up to 7 without). Accepts character, prop, or scene references.
- •prompt* – Text description of the video scenario and desired output.
- •aspect_ratio – Output aspect ratio
- • 16:9 (Landscape)
- • 9:16 (Portrait)
- • 1:1 (Square)
- •duration – Video duration in seconds
- • 5 seconds
- • 10 seconds
定价
$0.56 每次生成
| 分辨率 | 价格 |
|---|---|
| Image reference (per second) | $0.112 |
| Video reference (per second) | $0.168 |
如何使用
- 1.上传1-7张角色/物体/场景的参考图像。
- 2.可选添加参考视频以指导运动。
- 3.编写描述视频场景的提示词。
- 4.选择纵横比和时长。
- 5.生成并下载您的视频。
专业技巧
- •使用同一主体的多个角度以获得更好的一致性。
- •结合正面、侧面和背面视图作为角色参考。
- •添加参考视频以指导运动风格。
- •保持提示词描述性强但专注于动作/场景。
更多可试用的模型
•角色动画:从参考图像让角色栩栩如生。
•产品视频:从照片生成产品展示。
•内容创作:创建一致的基于角色的内容。
•营销:生成品牌视频内容。
Related Guides
Frequently Asked Questions
What is the Kling Video O1 API?
Generate videos from character/scene reference images.
How much does Kling Video O1 cost via API?
Kling Video O1 costs $0.5600 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Kling Video O1 via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "kling-video-o1-reference-to-video". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Kling Video O1 generate?
Kling Video O1 is a reference to video model by Kling. Key features include: Multi-Reference, Identity Consistency, Subject Extraction.
Is the Kling Video O1 API fast?
Kling Video O1 has medium generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.
