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Video to Video

ByteDance Video Upscaler

AI super-resolution video upscaling to 4K.

模式

Hint: You can drag and drop a file or click to upload

示例

Input

Video

上方显示的是示例输出。提示词和设置已预填在左侧。

您的请求将花费 $0.036 每次运行。 ($0.007200/s) 使用 $10 您可以运行此模型约 277 次。

还有一件事：

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Seedance 2.0 Image to Video

Image to Video
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Seedance 2.0 Video Edit

Video to Video

README

ByteDance / ByteDance Video Upscaler — Video to Video (bytedance-video-upscaler)

字节跳动视频放大器使用 AI 超分辨率技术将视频放大到 1080p、2K 或 4K，具有细节恢复和去振铃功能。由 BytePlus VOD 提供支持。

亮点

  • •时间一致性：最小化帧间闪烁和重影，实现稳定的动作。
  • •细节重建：恢复精细纹理（头发、织物、树叶）和锐利边缘，避免过度锐化。
  • •伪影清理：减少挑战性镜头中的压缩块、振铃和闪烁。
  • •动作感知放大：保留快速动作和镜头摇摄，减少动作伪影。

参数

  • •video* – Source video to upscale
  • •target_resolution – Output video resolution
    • • 1080p (HD)
    • • 2K
    • • 4K

定价

$0.036 每次生成

分辨率价格
1080p$0.0072
2K$0.0144
4K$0.0288

如何使用

  1. 1.上传您的源视频。
  2. 2.选择目标分辨率（1080p、2K 或 4K）。
  3. 3.生成并下载放大后的视频。

专业技巧

  • •从您拥有的最高质量源开始 - 放大效果最好的是干净的素材。
  • •对于有严重压缩伪影的视频，2 倍放大（480p→1080p）通常比 4 倍效果更好。
  • •在放大较长视频之前，先处理短片段以测试质量。
  • •稳定相机和清晰主体的视频比抖动或模糊的素材放大效果更好。
  • •考虑最终用途 - 4K 对于社交媒体来说过度了，但对大屏幕显示很好。

更多可试用的模型

•视频编辑者：将旧的或低分辨率素材放大到 HD/4K。
•内容创作者：提高社交媒体和流媒体的视频质量。
•存档：恢复和增强历史视频内容。
•制作：将代理素材放大到完整分辨率。

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Frequently Asked Questions

What is the ByteDance Video Upscaler API?
AI super-resolution video upscaling to 4K.
How much does ByteDance Video Upscaler cost via API?
ByteDance Video Upscaler costs $0.0360 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use ByteDance Video Upscaler via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "bytedance-video-upscaler". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does ByteDance Video Upscaler generate?
ByteDance Video Upscaler is a video to video model by ByteDance. Key features include: 1080p/2K/4K output, Detail recovery, Temporal consistency.
Is the ByteDance Video Upscaler API fast?
ByteDance Video Upscaler has fast generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.