Text to Video
Kling v1.6
Latest v1 series with enhanced quality.
Beispiel
Beispielausgabe oben gezeigt. Prompt und Einstellungen sind links vorausgefĂĽllt.
Ihre Anfrage kostet $0.225 pro Ausführung. Für $10 können Sie dieses Modell ungefähr 44 Mal ausführen.
Noch etwas:
Ahnliche Modelle
README
Kling / Kling v1.6 — Text to Video (kling-v1-6)
Kling v1.6 ist die neueste und ausgereifteste Version der v1-Serie.
Highlights
- •Verbesserte Qualität – Beste Qualität in der v1-Serie.
- •Bessere Bewegungssteuerung – Präzisere Bewegungen.
- •Zuverlässig – Konsistent hochwertige Ausgabe.
Parameter
- •prompt* – Text description of the video to generate
- •negative_prompt – Things to avoid in the video
- •aspect_ratio – Video aspect ratio
- • 16:9 (Landscape)
- • 9:16 (Portrait)
- • 1:1 (Square)
- •duration – Video duration in seconds
- • 5 seconds
- • 10 seconds
Preise
$0.23 pro Generierung
Anleitung
- 1.Schreiben Sie einen detaillierten Prompt.
- 2.Wählen Sie Seitenverhältnis und Dauer.
- 3.Senden Sie ab und warten Sie auf die Verarbeitung.
- 4.Laden Sie Ihr Video herunter.
Weitere Modelle zum Ausprobieren
•Professioneller Content: Hochwertige Videoarbeit.
•Marketing: Premium-Werbeinhalte.
•Kreative Projekte: Künstlerische Videos.
Related Guides
Frequently Asked Questions
What is the Kling v1.6 API?
Latest v1 series with enhanced quality.
How much does Kling v1.6 cost via API?
Kling v1.6 costs $0.2300 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Kling v1.6 via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "kling-v1-6". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Kling v1.6 generate?
Kling v1.6 is a text to video model by Kling. Key features include: 5-10s videos, Enhanced quality, Better motion control.
Is the Kling v1.6 API fast?
Kling v1.6 has medium generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.
