~/Kling v2.1 Master
Image to Video

Kling v2.1 Master

Premium v2.1 image-to-video.

Hint: You can drag and drop a file or click to upload

모델을 실행하여 출력 확인

요청 비용은 $1.23 (1회당) ($0.246/s) For $10 로 약 8 회 실행할 수 있습니다.

추가 기능:

README

Kling / Kling v2.1 MasterImage to Video (kling-v2-1-master)

Kling v2.1 Master는 v2 시리즈에서 가장 높은 품질의 Kling 모델로, 전문가급 출력을 제공합니다.

하이라이트

  • 프리미엄 품질 최고 수준의 출력.
  • 최고의 움직임 가장 정교한 움직임 제어.
  • 전문가급 상업적 사용에 이상적.

파라미터

  • image*Source image (start frame) to animate
  • promptDescription of the motion/animation
  • negative_promptThings to avoid in the video
  • aspect_ratioVideo aspect ratio
    • 16:9 (Landscape)
    • 9:16 (Portrait)
    • 1:1 (Square)
  • modeOutput quality tier (std=720p, pro=1080p). 4K is only available on the kling-v3-4k tier.
    • Std (720p)
    • Pro (1080p)
  • durationVideo duration in seconds (3-15)
    • 3 seconds
    • 4 seconds
    • 5 seconds
    • 6 seconds
    • 7 seconds
    • 8 seconds
    • 9 seconds
    • 10 seconds
    • 11 seconds
    • 12 seconds
    • 13 seconds
    • 14 seconds
    • 15 seconds
  • soundEnable audio generation

요금

$1.23 생성당

사용 방법

  1. 1.상세한 프롬프트를 작성하세요.
  2. 2.종횡비와 길이를 선택하세요.
  3. 3.제출 후 처리를 기다리세요.
  4. 4.프리미엄 비디오를 다운로드하세요.

추천 모델

영화 제작: 전문적인 비디오 작업.
고급 광고: 프리미엄 광고 제작.
예술 프로젝트: 박물관 수준의 비디오.

Frequently Asked Questions

What is the Kling v2.1 Master API?
Premium v2.1 image-to-video.
How much does Kling v2.1 Master cost via API?
Kling v2.1 Master costs $1.2300 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Kling v2.1 Master via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "kling-v2-1-master". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Kling v2.1 Master generate?
Kling v2.1 Master is a image to video model by Kling. Key features include: 3-15s videos, std / pro modes, Optional audio.
Is the Kling v2.1 Master API fast?
Kling v2.1 Master has slow generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.