Image to Image
GPT Image
OpenAI's image transformation model.
Hint: You can drag and drop a file or click to upload
Ejemplo

Salida de ejemplo mostrada arriba. El prompt y la configuración están prellenados a la izquierda.
Tu solicitud costará $0.042 por ejecución. Por $10 puedes ejecutar este modelo aproximadamente 238 veces.
Una cosa más:
Modelos relacionados
README
OpenAI / GPT Image — Image to Image (gpt-image-i2i)
GPT Image transforma imágenes existentes basándose en prompts de texto.
Destacados
- •Transformación de imagen – Modifica imágenes existentes con prompts de texto.
- •Fotorrealista – Mantiene salida de alta calidad.
- •Flexible – Funciona con varios tipos de imagen.
Parámetros
- •image* – Source image to transform
- •prompt* – Description of the transformation
- •size – Output image resolution
- • 1024×1024 (1:1)
- • 1536×1024 (3:2)
- • 1024×1536 (2:3)
Precios
$0.05 por generación
Cómo usar
- 1.Carga tu imagen fuente.
- 2.Escribe un prompt describiendo la transformación.
- 3.Genera y descarga.
Más modelos para probar
•Edición de fotos: Transforma y mejora fotos.
•Transferencia de estilo: Aplica estilos artísticos a imágenes.
•Creación de contenido: Genera variaciones de imágenes existentes.
Related Guides
Frequently Asked Questions
What is the GPT Image API?
OpenAI's image transformation model.
How much does GPT Image cost via API?
GPT Image costs $0.0500 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use GPT Image via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "gpt-image-i2i". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does GPT Image generate?
GPT Image is a image to image model by OpenAI. Key features include: Image input, Photorealistic, Great prompt following.
Is the GPT Image API fast?
GPT Image has medium generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.
