~/WAN 2.5
Image to Image

WAN 2.5

Photorealistic image transformation.

Hint: You can drag and drop a file or click to upload

Ejemplo
Example output

Input

Input 1Input

Salida de ejemplo mostrada arriba. El prompt y la configuración están prellenados a la izquierda.

Tu solicitud costará $0.045 por ejecución. Por $10 puedes ejecutar este modelo aproximadamente 222 veces.

Una cosa más:

README

Alibaba / WAN 2.5 — Image to Image (wan-2.5-i2i)

WAN 2.5 transforma imágenes con calidad fotorrealista.

Destacados

  • •Fotorrealista – Transformaciones de alta calidad.
  • •Control creativo – Ajusta finamente tus ediciones.
  • •Rápido – Tiempo de procesamiento corto.

Parámetros

  • •image* – Source image to transform
  • •prompt* – Description of the transformation
  • •negative_prompt – Things to avoid
  • •aspect_ratio – Output aspect ratio
    • • 1:1 (Square)
    • • 16:9 (Landscape)
    • • 9:16 (Portrait)
    • • 4:3 (Classic)
    • • 3:4 (Portrait)

Precios

$0.045 por generación

Cómo usar

  1. 1.Carga tu imagen fuente.
  2. 2.Escribe prompt de transformación.
  3. 3.Genera y descarga.

Más modelos para probar

•Edición de fotos: Ediciones profesionales.
•Transferencia de estilo: Aplica estilos realistas.
•Creación de contenido: Genera variaciones.

Frequently Asked Questions

What is the WAN 2.5 API?
Photorealistic image transformation.
How much does WAN 2.5 cost via API?
WAN 2.5 costs $0.0450 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use WAN 2.5 via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "wan-2.5-i2i". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does WAN 2.5 generate?
WAN 2.5 is a image to image model by Alibaba. Key features include: Image input, Photorealistic, Creative control.
Is the WAN 2.5 API fast?
WAN 2.5 has fast generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.