Image to Image

Qwen Image

Image transformation with text rendering capability.

Hint: You can drag and drop a file or click to upload

Ejemplo
Example output

Salida de ejemplo mostrada arriba. El prompt y la configuración están prellenados a la izquierda.

Tu solicitud costará $0.02 por ejecución. Por $10 puedes ejecutar este modelo aproximadamente 500 veces.

Una cosa más:

README

Alibaba / Qwen ImageImage to Image (qwen-image-i2i)

Qwen Image transforma imágenes con capacidades excepcionales de representación de texto.

Destacados

  • Representación de texto Excelente para texto en imágenes.
  • Transformación flexible Ediciones versátiles.
  • Calidad Salida profesional.

Parámetros

  • image*Source image to transform
  • prompt*Description of the transformation
  • negative_promptThings to avoid
  • aspect_ratioOutput aspect ratio
    • 1:1 (Square)
    • 16:9 (Landscape)
    • 9:16 (Portrait)
    • 4:3 (Classic)
    • 3:4 (Portrait)

Precios

$0.05 por generación

Cómo usar

  1. 1.Carga tu imagen fuente.
  2. 2.Escribe prompt de transformación.
  3. 3.Genera.
  4. 4.Descarga resultado.

Más modelos para probar

Edición con texto: Modifica imágenes con texto.
Diseño: Edición de materiales de marketing.
Contenido: Transformaciones de contenido textual.

Frequently Asked Questions

What is the Qwen Image API?
Image transformation with text rendering capability.
How much does Qwen Image cost via API?
Qwen Image costs $0.0500 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use Qwen Image via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "qwen-image-i2i". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does Qwen Image generate?
Qwen Image is a image to image model by Alibaba. Key features include: Image input, Text rendering, Complex prompts.
Is the Qwen Image API fast?
Qwen Image has medium generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.