Text to Image
WAN 2.5
Photorealism and creative control for image generation.
Beispiel
Beispielausgabe oben gezeigt. Prompt und Einstellungen sind links vorausgefüllt.
Ihre Anfrage kostet $0.02 pro Ausführung. Für $10 können Sie dieses Modell ungefähr 500 Mal ausführen.
Noch etwas:
Ahnliche Modelle
README
Alibaba / WAN 2.5 — Text to Image (wan-2.5-image)
WAN 2.5 bietet exzellenten Fotorealismus und kreative Kontrolle.
Highlights
- •Fotorealistisch – Hochwertige realistische Bilder.
- •Kreative Kontrolle – Feinabstimmung Ihrer Ausgabe.
- •Mehrere Ausgaben – Generieren Sie bis zu 4 Bilder.
Parameter
- •prompt* – Text description of the image to generate
- •negative_prompt – Things to avoid in the image
- •aspect_ratio – Output aspect ratio
- • 1:1 (Square)
- • 16:9 (Landscape)
- • 9:16 (Portrait)
- • 4:3 (Classic)
- • 3:4 (Portrait)
- • 3:2 (Standard)
- • 2:3 (Portrait)
- • 21:9 (Ultrawide)
- •num_outputs – Number of images to generate
Preise
$0.02 pro Generierung
Anleitung
- 1.Schreiben Sie Ihren Prompt.
- 2.Wählen Sie das Seitenverhältnis.
- 3.Legen Sie die Anzahl der Ausgaben fest.
- 4.Generieren und herunterladen.
Weitere Modelle zum Ausprobieren
•Fotografie: Realistische Bildgenerierung.
•Content-Erstellung: Vielseitiger visueller Content.
•Design: Kreative visuelle Arbeit.
Related Guides
Frequently Asked Questions
What is the WAN 2.5 API?
Photorealism and creative control for image generation.
How much does WAN 2.5 cost via API?
WAN 2.5 costs $0.0200 per generation through Renderful's API. No subscription required — pay only for what you use.
How do I use WAN 2.5 via API?
Sign up for a free Renderful API key, then send a POST request to the /v1/predictions endpoint with model "wan-2.5-image". See the documentation at renderful.ai/docs for code examples in Python, JavaScript, and cURL.
What type of content does WAN 2.5 generate?
WAN 2.5 is a text to image model by Alibaba. Key features include: Photorealistic, Creative control, Multiple outputs.
Is the WAN 2.5 API fast?
WAN 2.5 has fast generation speed. Results are delivered via polling or webhook callback for seamless integration.